Résumé synthétique
Sakana AI présente Fugu, un orchestrateur qui coordonne plusieurs modèles d'IA comme GPT, Claude et Gemini derrière une API unique pour optimiser les performances.
Quel modèle choisir pour coder, analyser un document ou résoudre un problème scientifique ? GPT, , Gemini ? Avec Fugu, Sakana AI propose une réponse assez pratique : ne pas choisir.
Le laboratoire japonais a développé un orchestrateur capable de faire travailler plusieurs modèles d’IA derrière une seule . Le développeur envoie sa requête comme à un modèle classique. Fugu décide ensuite quel agent appeler, comment répartir le travail et comment assembler la réponse finale.
Sous le capot, c’est une petite réunion d’équipe. Sans invitation Google Calendar.
Une équipe d’IA derrière une seule API
Fugu ne cherche pas à remplacer GPT, ou Gemini. Son rôle est plutôt de choisir lequel utiliser selon la tâche.
Une demande simple peut être confiée à un seul modèle. Pour un problème plus complexe, Fugu peut décomposer le travail entre plusieurs agents : l’un prépare le plan, un autre exécute la tâche et un dernier vérifie le résultat.
Sakana propose deux versions :
- Fugu, pensée pour équilibrer rapidité et performance ;
- Fugu Ultra, capable de mobiliser davantage d’agents sur les requêtes difficiles.
L’ reprend par ailleurs le format d’OpenAI. Les développeurs peuvent donc l’intégrer à des applications existantes sans reconstruire toute leur infrastructure.
Sakana entraîne le manager, pas seulement les employés
Le système s’appuie notamment sur Conductor, un modèle entraîné par reinforcement learning pour coordonner d’autres IA.
Conductor apprend à sélectionner les agents, à leur donner des instructions et à décider quelles informations chacun doit recevoir. Il peut également examiner les réponses produites et relancer une tentative lorsque le résultat n’est pas satisfaisant.
